Математика машинного обучения / Math of Machine Learning

Математика машинного обучения находится на переднем крае различных дисциплин математики и компьютерных наук. Это одна из наиболее динамичных областей современной науки, охватывающая математическую статистику, машинное обучение, оптимизацию, а также теорию информации и теорию сложности.
Студенты уже на уровне подготовки магистерских работ ведут активную научную деятельность в рабочих группах. Преподаватели – ведущие специалисты Сколтеха и ВШЭ, а также приглашенные мировые лидеры в данных научных областях.
Студенты, поступившие в НИУ ВШЭ и Сколковский институт науки и технологий (Сколтех), получают два диплома, а также стипендию Сколтеха.

Формат программы предусматривает прочтение в рамках учебного плана магистратуры ряда обязательных курсов, а также ряда курсов по выбору студента.В число читаемых курсов входят базовые курсы и продвинутые по оптимизации, стохастике, статистике и машинному обучению.Вариативная часть содержит ряд специальных продвинутых курсов по отдельным разделам статистической теории обучения, а также ряд курсов, ориентированных на приложения теории статистического обучения к решению прикладных задач.Все курсы программы читаются в первые полтора года обучения. Наибольшая интенсивность приходится на 3-4 модули первого года обучения и 1-2 модули второго года обучения.В рамках программы предполагается участие студентов в научно-исследовательском семинаре.
Дополнительно к базовым и курсам по выбору планируется интенсивная программа привлечения ведущих мировых ученых для чтения спецкурсов по теории машинного обучения и смежным дисциплинам математики.В рамках программы планируется организация миниконференций с приглашением зарубежных ученых и с возможностью представления полученных результатов в форме докладов или постеров. Студенты программы получат возможность участия в ежегодных школах-конференциях по информационным технологиям и по современным методам оптимизации.